这篇文章介绍了如何使用ccxt库与币安API进行交互，获取历史K线数据。首先，介绍了如何安装ccxt库，并实例化Binance交易所，配置API密钥等信息。然后，使用fetch_ohlcv()方法获取比特币/USDT的历史K线数据，并使用pandas处理数据。最后，还展示了如何通过循环和since参数获取更多历史数据。这个过程对于有一定编程基础的读者而言较为简洁实用。

这篇文章介绍了三个适合国内用户搭建网站的国外服务器提供商，推荐的服务器包括CloudCone、Vultr和RackNerd。CloudCone价格便宜，活动期间更具性价比；Vultr则提供按小时计费的灵活性，适合需要低延迟且多机房选择的用户；RackNerd的价格略低，适合对硬盘大小要求不高的用户。文章也提到币安API可能在美国服务器受到屏蔽，建议使用Vultr的日本或韩国机房。

本文列举了不同技术操作的延迟时间，从亚纳秒级别的CPU寄存器访问，到毫秒级别的云网络往返延迟。举例包括访问不同层次的缓存、Linux系统调用、内存读取、磁盘操作和网络传输的延时。通过这些具体的延迟示例，本文帮助理解各类操作在不同硬件和网络环境下的响应时间差异，为性能优化提供参考。当了解了新技术后，内容将会进一步更新。

对于国内用户来说，充值ChatGPT Plus和OpenAI API可能面临许多限制，虚拟信用卡和加密货币提供了解决方案。虚拟信用卡（如WildCard）支持绑定OpenAI进行充值，手续费约为3.5%。另外，通过币安小程序使用加密货币购买Apple礼品卡，也是一个低手续费的选择。建议使用这些方式进行充值时，选择合适的支付平台和方法以降低封号风险。

本文介绍了如何搭建自有的Minio OSS服务器，通过Docker部署来管理笔记中的图片。首先需要准备云服务器并安装Docker，然后通过Minio容器启动并设置用户名和密码。登录Minio后台后，可以创建Buckets和Access Keys，实现与Markdown笔记软件的自动上传。为了更好地使用，还可以配置域名和SSL证书，避免使用IP地址访问。

这篇文章介绍了如何使用蚂蚁AntV的G6库进行图算法结果的前端可视化。通过简单的示例，展示了如何安装G6、配置图数据、以及渲染图形。G6提供了强大的功能支持，包括节点、边的自定义样式、交互和动画效果，适用于各种图形的可视化，如社交网络和蛋白质相互作用网络。文章还提供了完整的HTML代码示例，适合用于渲染简单的图形。

最近写了个脚本，通过PBKDF2和AES-GCM算法加密和解密文件，确保文件即使存储在云端也不会泄露明文数据。它要求用户输入密码进行加密和解密，并通过盐和随机数来增强安全性。使用这个方法可以防止云存储的潜在风险，即使文件泄露，仍需要密码才能解密。你还可以用它来加密其他敏感数据，保护隐私和安全。

WebAssembly（Wasm）允许在浏览器中运行C/C++程序，提高性能。通过使用emscripten工具链，可以将C/C++代码编译为Wasm模块，并在浏览器中调用。文章介绍了安装、编译、调用Wasm模块的基本过程，包括如何通过em++编译C++代码，导出函数并在HTML中使用。还讲解了如何处理复杂数据结构、使用JSON编码返回数据，以及在浏览器中访问虚拟文件系统。此技术适用于需要高性能计算的浏览器应用。

本文介绍了如何在本地使用代理连接币安交易所API，特别是在获取市场数据时。通过在ccxt库中配置代理地址，用户可以绕过网络限制获取数据。文章还提到，交易操作时币安要求设置IP白名单，使用购买的代理节点存在安全风险，建议在自己的服务器上进行量化交易实验。

这篇文章的内容主要涉及了使用TA-Lib库进行金融量化分析，结合Vegas通道策略来分析市场走势并发送邮件预警信号。文章详细介绍了如何安装TA-Lib、Pandas以及如何使用这些库进行EMA计算和突破判断，并通过实时获取数据、计算EMA更新来做出交易预警。最终，利用SMTP配置发送邮件通知，同时通过邮件发送带图的预警信息。这篇文章为初学者提供了一个基于Python的简单交易策略实现范例，并计划在之后继续深入学习并分享更多内容。